第三临床医学院刘强教授组开发出老年髋部骨折后1年生存率预测模型
脆性髋部骨折主要发生在中老年患者，尤其是老年患者。这些患者往往有更多的医疗并发症。他们在出院后不久甚至在住院期间死亡并不少见。这对骨科医生和患者在选择治疗方案时提出了挑战。如何利用患者的术前特征，快速区分髋部骨折后短期内死亡的高危患者和低危患者，从而提前告知医生和家属患者的预后情况，具有重要的现实意义。既提供个性化治疗，又潜在地避免医患矛盾。现有的预后模型存在许多不足，没有为国人开发过类似的模型。
我们设计了一项单中心回顾性队列研究。在多变量Cox比例风险回归模型下，我们使用患者的术前特征来预测其髋部骨折后1年内的生存率。我们首先建立了一个全模型，然后使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）方法进一步收缩模型系数，经此法实现了变量筛选。最后，我们得到了一个LASSO模型。使用Nagelkerke的R2和一致性(concordance，c)统计量评估模型性能。我们使用1000次重复的自助程序（bootstrapping procedure）评估了内部有效性。
共有735名符合条件的髋部骨折患者入院，其中
11名（1.5%）患者失访。在其余患者中，68人（9.3%）在髋部骨折后1年内死亡。我们从患者的术前特征中确定了12个候选预测因子。最终的模型包含九个预测因子：手术、年龄、白蛋白、性别、血清肌酐、恶性肿瘤、高血压、独立生活能力以及心脑血管疾病。其中，手术、年龄和白蛋白是生存的有效预测因子。模型的判别c统计量为0.814（95%置信区间（confidence interval，CI）0.762–0.865）；通过内部验证的校正值为0.795。
表2-3全模型和LASSO模型，包括基线生存期，1年生存期（来自SI数据集） |
预测因子 |
The Full Model |
|
The LASSO Model |
β系数 |
SE |
pvalue |
|
β系数 |
SE |
pvalue |
Age(linear) |
0.0567 |
0.0167 |
0.0007 |
|
0.0421 |
0.0156 |
0.0070 |
SEX=1 (Female=0, Male=1) |
0.5125 |
0.2591 |
0.0479 |
|
0.3047 |
0.2567 |
0.2352 |
MLA=1 (No=0, Yes=1) |
1.4137 |
0.5430 |
0.0092 |
|
1.0000 |
0.5333 |
0.0608 |
LD=1 (No=0, Yes=1) |
-0.0083 |
0.2625 |
0.9746 |
|
- |
- |
- |
ALI=1 (No=0, Yes=1) |
-0.4368 |
0.3268 |
0.1813 |
|
-0.2721 |
0.3253 |
0.4028 |
CCD=1 (No=0, Yes=1) |
0.4075 |
0.2781 |
0.1428 |
|
0.3432 |
0.2754 |
0.2126 |
HYP=1 (No=0, Yes=1) |
0.3837 |
0.2807 |
0.1716 |
|
0.1713 |
0.2743 |
0.5322 |
BS (linear) |
0.0350 |
0.0448 |
0.4345 |
|
- |
- |
- |
SC (linear) |
0.0091 |
0.0041 |
0.0284 |
|
0.0080 |
0.0041 |
0.0502 |
ALB (linear) |
-0.1001 |
0.0336 |
0.0029 |
|
-0.0819 |
0.0310 |
0.0082 |
Hb(linear) |
0.0020 |
0.0067 |
0.7659 |
|
- |
- |
- |
SUR=1 (No=0, Yes=1) |
-1.6523 |
0.2592 |
<0.0001 |
|
-1.5734 |
0.2546 |
<0.0001 |
注：S0= 0.984(1年基线生存率)。“-”表示该变量在LASSO收缩过程中被移除。脆性髋部骨折患者骨折后1 年内的预测生存概率计算公式为p=0.984exp (0.042*Age＋0.305*SEX＋MLA-0.272*ALI＋0.343*CCD-1.573*SUR＋0.008*SC-0.082*ALB＋0.171*HYP),对应的死亡率为1－p。 |
表2-5模型性能测量 |
Performance measures |
Full model |
|
LASSO model |
Original |
Internal validation |
Optimism |
|
Original |
Internal validation |
Optimism |
C |
0.816 |
0.790 |
0.026 |
|
0.814 |
0.795 |
0.019 |
R2 |
0.188 |
0.147 |
0.041 |
|
0.187 |
0.158 |
0.030 |
使用脆性髋部骨折患者的生存（Survival in patients with fragile hip fracture，SFHF）模型，医生可以快速将脆性髋部骨折患者分为低危、中危和高危患者。在此基础上，医生、患者及其家属可以更科学合理地制定治疗方案。当患者被评估为高危，手术可能无法有效提高生存率时，保守治疗可能更有益。相信使用该模型将对缓解潜在的医患矛盾产生积极影响。
该论文于2021年11月发表在BMC旗下杂志《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》，DOI：10.1186/s13018-021-02774-y。
